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Predicitive Analytics für Alle

Mit der modernen Analysesoftware Qlik Sense lassen sich jetzt auch statistische Verfahren und Methoden anwendergerecht integrieren, um komplexe wirtschaftliche wie technische Zusammenhänge aus Massendaten zu erkennen.

So lassen sich bessere Entscheidungen treffen und Wettbewerbsvorteile erzielen!

Komplexe, statistische Analysen sind nicht mehr ausschließlich Spezialisten vorbehalten. Jeder BI-Anwender im Fachbereich kann statistische Methoden und Verfahren für sein Tagesgeschäft nutzen. Durch die Integration der Statistiksoftware „R“ in Qlik Sense lassen sich bisher unbekannte Zusammenhänge in Massendaten erkennen und belastbare Vorhersagen für die zukünftige Entwicklung treffen. Die Visualisierung erfolgt auf Basis der Standardobjekte in Qlik Sense. So lassen sich dynamische statistische Berechnungen mit dem intuitiven Bedienkonzept von Qlik Sense auf das Einfachste verbinden.

Einen Blick in die Zukunft werfen

Ihre Vorteile

  • Vorausschauende Analysen statt Steuerung des Unternehmens durch den Rückspiegel.
  • Vorhersagen von komplexen wirtschaftlichen und technischen Zusammenhängen (Data Mining), um bessere Entscheidungen zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu schaffen.
  • Einheitliche Lösung für das Nutzen statistischer Formeln (Standardsatz) und die Darstellung der Ergebnisse über intuitiv nutzbares Frontend (Qlik).
  • Selbstlernendes System. Einstieg in den iterativen Prozess von Predictive Analytics, um mit immer präzisieren Vorhersagen zu arbeiten.
  • Volle Integration in die Qlik-Sense-Plattform. Das System lässt sich intuitiv bedienen sowie einfach und schnell implementieren.
  • Einfache Möglichkeit zur Erweiterung der Datengrundlage für belastbare Vorhersagen: über den Qlik Data Market lassen sich weitere prognoserelevante Daten integrieren.

Zu allen hier aufgeführten Anwendungsfällen bieten wir regelmäßig Webinare an, zu denen wir Sie herzlich einladen.

Kündigungsprävention:

Mit Qlik Sense die Kündigungswahrscheinlichkeit von Kunden und Kundengruppen berechnen und sich Handlungsspielräume eröffnen, um die Abwanderung mit zielgerichteten Marketingmaßnahmen zu verhindern. Im Rahmen unserer Webinarreihe zeigen wir Ihnen, wie man auf Basis der Analyse von Anrufverhalten in Abgleich mit Kundenverträgen rechtzeitig vorbeugende Maßnahmen ergreifen kann.

Predictive Maintenance:

Qlik Sense als Frühwarnsystem nutzen, um sich automatisiert informieren zu lassen, wenn ein Komponentenausfall droht und rechtzeitig einen Wartungsauftrag zu erstellen. Im Rahmen unserer Webinarreihe zeigen wir Ihnen, wie Sie im Voraus diese Maschinenkomponenten mit hoher Ausfallwahrscheinlichkeit selektieren und teure Ausfallzeiten vermeiden.

Betrugsprävention

Anomalien und systematische Eigenschaften betrügerischer (Massen-) Transaktionen automatisiert durch einen selbstlernenden Prozess ausfiltern und zur manuellen Bearbeitung geben. Im Rahmen unserer Webinarreihe zeigen wir Ihnen, wie auffällige Muster automatisiert erkannt und entsprechend selektiert werden.

Warenkorbanalysen

Mit den in Qlik Sense integrierten statistischen Analysemethoden Kundenprofile erstellen zur Erhöhung der Kaufwahrscheinlichkeit. Anhand von Beispielen aus der Praxis wird in diesem Webinar aufgezeigt, wie automatisiertes Empfehlungsmanagement z.B. zur Optimierung von Werbeplätzen durchgeführt werden kann.

Überblick Qlik Sense Extentions
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Projektvorgehen
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